摘要
本发明涉及新能源汽车充电技术领域,更具体地,涉及一种新能源汽车驾驶与充电行为优化方法及系统,其中优化方法包括S1数据采集:包括车辆行程数据、充电数据、续航数据、油耗电耗数据、里程可信度数据和行驶里程数据;S2数据处理:对采集到的数据进行预处理,包括数据清洗、数据格式转换和特征提取,确保数据的质量和一致性;S3数据分析:基于多维数据模型和机器学习算法,对预处理后的数据进行分析,识别影响新能源汽车性能的关键因素;S4优化建议:根据数据分析结果,生成个性化的驾驶和充电优化建议,帮助用户优化驾驶行为和充电策略。本发明能够结合用户的自身情况优化新能源汽车的驾驶和充电行为,提升新能源汽车的能源利用效率及续航里程。
技术关键词
新能源汽车
车辆行程数据
行驶里程数据
数据采集策略
充电策略
检测电机控制器
机器学习算法
车型
延长续航里程
油耗
成分分析
数据格式
一致性检测
数据分析模块
矩阵
纯电动汽车
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训练集