摘要
本发明公开了新能源汽车BDU单元结构,属于新能源汽车技术领域。本发明解决了现有技术中BDU单元难以对电池的使用状态进行反馈与预警,影响行驶过程中使用安全性的问题,通过采用神经网络模型对电池组的运行数据进行判断,从而精准地获知新能源汽车BDU单元中电池组的运行状态;以便于在电池组发生异常时,及时对电机的转速和转矩进行控制,确保电池组的安全稳定运行;通过预设两条网络传输线路,使电池组运行数据与电池组运行判断结果分别沿不同网络线路进行反馈,从而防止数据在传输时发生拥堵,造成传输中断或数据丢失的现象;并在电池组存在异常信息时,优先对异常信息进行反馈,从而确保反馈时效,提高客户端接收异常信息的效率。
技术关键词
人机交互平台
无线网络传输
神经网络模型
电池组运行状态
数据采集单元
数据传输单元
线路
数值
异常信息
数据传输监控
节点
电流传感器
模块
新能源汽车技术
数据采集频率
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网络监测方法
深度学习分类
数据分类
神经网络模型
网络特征
核主成分分析
性能检测方法
神经网络模型
多源检测数据
数据融合方法
数字化跑道
人脸识别模组
卡尔曼滤波器
检测模组
卷积神经网络模型
循环神经网络算法
力控制方法
力控制系统
角度传感器
PID控制器