爆破振动峰值速度预测模型生成及预测方法、装置及设备

本发明提供了一种爆破振动峰值速度预测模型生成及预测方法、装置及设备，属于工程爆破技术领域，该方法包括：构建第一物理信息神经网络模型，第一物理信息神经网络模型的损失函数包括：物理信息神经网络预测损失函数以及经验公式预测损失函数，其中，经验公式预测损失函数用于计算预设经验公式的预测值与预设训练集实际值之间的均方误差；基于预设的训练集对第一物理信息神经网络模型进行训练；基于粒子群优化算法优化训练完备的第一物理信息神经网络模型，得到第二物理信息神经网络模型；基于训练集对第二物理信息神经网络模型进行训练，得到爆破振动峰值速度预测模型。本发明有效地解决了现有技术生成的预测模型对数据数量依赖严重的技术问题。