摘要
本发明公开了一种基于影视内容的海报自动生成系统、方法及储存介质,在从影视内容中提取关键帧或场景截图前,首先遍历整个影视内容识别核心角色,即对剧情发展起关键作用的角色。确定这些角色的名称和对应图像后,分析与之关联的场景及物品,并量化其关联程度,以构建基于影视剧情的脉络图谱。此图谱聚焦核心故事线,避免所提取图像包含无关元素。基于该脉络图谱,设定关联程度阈值筛选高相关性的视觉素材。通过这种方法,确保选中的图像与影视内容高度契合,并优先选择最具代表性的画面而非随机截图,以增强海报的视觉冲击力和叙事性,使海报更准确地反映影视内容的主题和情感基调,提高观众吸引力和共鸣感。
技术关键词
自动生成方法
海报
场景
核心
图谱
自动生成系统
节点
关键帧
计算机程序指令
计算机储存介质
频率
计算机视觉技术
独立镜头
人脸模板
深度学习模型
关键词
面部特征
图像
系统为您推荐了相关专利信息
多语言
函数调用关系
图谱
数据共享机制
语义分析模型
自动生成方法
风险
测试场景
物理特征提取
社会力模型
动态布控
视频
区域生长算法
HSV颜色空间
投影变换矩阵
动态调控方法
齿轮箱温度
振动加速度信号
回归预测模型
高斯核函数
硬件加速器
马尔科夫链模型
数据处理器
保护敏感信息
大语言模型