摘要
本发明为一种磨机用多源监测与动态调控方法、系统、终端及介质,属于磨机设备控制领域,该方法通过采集主轴振动、研磨腔声发射、齿轮箱温度及筒体转速等多源数据,结合一阶差分、能量密度谱及热成像技术提取多维特征,构建融合线性项与高斯核函数的回归模型,同步预测运行效率、能耗及研磨粒径。基于预测结果动态调整转速、给料量等参数,并建立三级预警机制。系统包括模板管理、数据采集、特征提取、建模与预测、动态控制及预警管理模块,支持场景化参数配置与自适应调控。本发明通过多源数据融合与智能预测模型,解决了传统磨机参数僵化、响应滞后问题,显著提升工况适应性,保障设备高效安全运行。
技术关键词
动态调控方法
齿轮箱温度
振动加速度信号
回归预测模型
高斯核函数
波动特征
偏差
动态调控系统
数据
预警机制
生成特征
场景
可读存储介质
分段线性函数
模板
动态更新
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