生成式大模型异常检测与自适应偏差纠正训练系统

本发明提供了一种生成式大模型异常检测与自适应偏差纠正训练系统，包括异常检测模块，通过多维特征分析，实时识别生成式模型前向传播中的异常行为，并标记出异常点；异常分析与定位模块,基于异常点，通过梯度回溯和特征重要性分析的错误定位机制，识别出生成式模型中存在异常的具体层或节点；以及自适应偏差纠正模块，基于存在异常的具体层或节点，通过动态调整生成式模型的参数和输入特征向量处理机制，实时纠正异常行为。本发明解决了现有技术中人工干预效率低、成本高以及模型适应性不足的问题。通过设计完整的错误检测、分析、修复与反馈闭环系统。