基于大数据技术的异常板坯改钢智能推荐方法及系统

本发明提供了一种基于大数据技术的异常板坯改钢智能推荐方法及系统，方法包括：步骤S1，将生产数据构建为结构化的板坯全流程数据主题；步骤S2，基于板坯全流程数据主题，构建钢种成分要求表；步骤S3，结合钢种特性数据构建钢种改钢规则表；步骤S4，通过机器学习建模得到性能预测模型和成分影响分析报告；步骤S5，结合钢种成分要求表和钢种改钢规则表确定可匹配钢种范围，调用性能预报模型和成分影响分析报告生成推荐报告。本发明不仅针对板坯规格、产线和合同要求进行最优板坯方案组合，同时也包含了对热轧信息、冷轧信息及检化验性能信息多重信息融合实现最优板坯方案的组合，适用于多种机组和不同的数据项组合，具有更广泛的工业推广价值。