一种设备性能统计数据的处理方法及系统

本发明涉及数据处理领域，具体公开了一种设备性能统计数据的处理方法及系统，所述方法包括获取历史性能统计数据，提取历史性能统计数据的性能特征；依据性能特征和LSTM神经网络构建性能预测模型；获取设备的实时性能统计数据，将实时性能统计数据代入性能预测模型，得出设备的工作状态；依据设备的工作状态查找相应的应对策略并执行。本发明先对通风设备的历史性能统计数据进行特征提取，然后利用特定的LSTM神经网络构建预测模型，再将实时性能统计数据代入预测模型，即可得出通风设备的工作状态是否正常，从而可以对通风设备的工作状态进行实时监测，无需时刻盯着监控屏即可保证通风设备可以正常工作。