一种基于EEG功能脑网络的抑郁症辅助诊断方法

本发明公开一种基于EEG功能脑网络的抑郁症辅助诊断方法，包括以下步骤：数据采集，使用基于特定实验范式的EEG采集装置，获取EEG信号数据；数据处理，包括去除噪声、去除滤波、去除伪迹；构建功能脑网络，基于相位锁定指数算法，形成功能脑网络；图论分析，基于功能脑网络矩阵，计算脑网络的度中心性、介数中心性图论特征，以揭示抑郁症患者脑部活动模式的特征；抑郁症的诊断和评估，将获得的图论特征与已知抑郁症患者的参考数据进行比对和分析，获取抑郁症的诊断和评估。本发明的技术方案建立一种简便、准确的基于脑电信号诊断和评估抑郁症的方法，为抑郁症的辅助诊断提供准确、非侵入性的工具；该方法可提高抑郁症的诊断准确性。