一种基于红外光谱的异氰酸酯含量在线分析方法

本发明公开了一种基于红外光谱的异氰酸酯含量在线分析方法，应用于化学反应过程分析技术领域。包括以下步骤：采集反应物料的红外光谱、对红外光谱进行预处理、识别出反应初始时的零时刻光谱、计算差光谱、训练光谱定量模型、将待预测的差光谱传入到训练完成的光谱定量模型中，得到异氰酸酯含量的预测值。本发明可以实现在聚氨酯生产过程中，对反应物料中异氰酸酯含量的在线高精度分析，定量精度优于±0.1％。并且，本发明所述方法具有不受光谱仪基线影响、模型长期稳定性好、自动化程度高的优点，在化工生产中有重要的推广应用价值。