摘要
本发明提供了一种基于点云的废钢物料取料点生成方法和系统,包括:步骤S1:通过激光雷达实时获取废钢库区的三维点云数据;步骤S2:对所述三维点云数据进行栅格化处理,生成离散化的栅格点云数据;步骤S3:根据物料的类型匹配对应的取料规则,所述取料规则包括按高优先分层取料、按平整度优先取料及按距离优先分段取料中的至少一种;步骤S4:基于匹配的取料规则,计算栅格点云数据中候选取料点的密度及表面倾斜度特征信息;步骤S5:根据所述密度及表面倾斜度特征信息筛选目标取料位,生成推荐取料点集合,并输出优先级最高的取料点。本发明解决了废钢堆场无人天车的取料任务推荐问题。
技术关键词
三维点云数据
栅格
生成方法
生成系统
仓储管理系统
激光雷达数据
邻域
点云密度
近邻算法
坐标
分段
分层
小车
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