基于群体智能算法的多斗轮机协同作业调度系统及方法

本发明提供了一种基于群体智能算法的多斗轮机协同作业调度系统及方法，涉及电子信息技术领域，获取设备信息、堆料信息和环境信息；将所述设备信息、堆料信息和环境信息输入至第一模型，生成约束条件；基于引入和声搜索的人工蜂群算法进行全局搜索，其中，在每次迭代中根据约束条件对解进行筛选，得到一组可行解；采用混合整数规划在每个可行解邻域进行局部搜索，得到全局最优解；根据全局最优解生成设备的工作参数，进行作业调度。本申请通过引入和声搜索机制改进人工蜂群算法，增强全局搜索能力，避免早熟收敛；同时结合混合整数规划进行局部优化，提高解的精确性，使算法能够适应不同规模、不同约束条件的堆场调度需求，提高整体作业效率。