摘要
本发明涉及医疗美容与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于人脸凹凸程度区域高精度测量的3D测肤方法,包括以下步骤:布置结构光摄像头采集人脸RGB图像及深度数据,滤波去噪生成平滑点云;基于FaceMesh检测RGB图像获取面部关键点,构建多区域分割算法;分割RGB局部区域并转换至点云数据;IDW插值生成密集点云,通过Marching Squares算法提取二维轮廓线;匹配色卡颜色映射至图像区域生成等高线图。本发明通过FaceMesh架构构建面部识别模型,适配多种面型精准定位,采用二维轮廓映射至三维并截取数据,结合局部处理使运算负荷降低60%,显著提升效率。
技术关键词
区域高精度
人脸
区域分割算法
点云
统计滤波方法
结构光摄像头
定位关键点
坐标
滤波去噪
梯度轮廓
面部关键点
数据
邻域
反距离权重插值法
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离群点
轮廓区域
面部识别模型
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