一种基于人脸凹凸程度区域高精度测量的3D测肤方法

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一种基于人脸凹凸程度区域高精度测量的3D测肤方法
申请号:CN202510478904
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120318884A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗美容与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于人脸凹凸程度区域高精度测量的3D测肤方法,包括以下步骤:布置结构光摄像头采集人脸RGB图像及深度数据,滤波去噪生成平滑点云;基于FaceMesh检测RGB图像获取面部关键点,构建多区域分割算法;分割RGB局部区域并转换至点云数据;IDW插值生成密集点云,通过Marching Squares算法提取二维轮廓线;匹配色卡颜色映射至图像区域生成等高线图。本发明通过FaceMesh架构构建面部识别模型,适配多种面型精准定位,采用二维轮廓映射至三维并截取数据,结合局部处理使运算负荷降低60%,显著提升效率。
技术关键词
区域高精度 人脸 区域分割算法 点云 统计滤波方法 结构光摄像头 定位关键点 坐标 滤波去噪 梯度轮廓 面部关键点 数据 邻域 反距离权重插值法 移动最小二乘法 离群点 轮廓区域 面部识别模型 轮廓信息 滤波算法
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