基于LLM对话系统的意图识别模型调优方法、装置、设备及存储介质

本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开一种基于LLM对话系统的意图识别模型调优方法、装置、设备及存储介质，方法为获取LLM对话系统中用户输入的第一样本有标数据和样本无标数据并获取初始意图识别模型，对用户输入的信息进行意图识别以预测用户真实意图的模型；基于初始意图识别模型、样本无标数据及第一样本有标数据得到第二样本有标数据和错误样本数据；基于错误样本数据和大语言模型生成第三样本有标数据；基于第二样本有标数据和第三样本有标数据对初始意图识别模型进行调优处理，以得到目标意图识别模型。利用大语言模型扩充样本数据，不需要大量人工标注样本数据，降低了人工标注的成本，提高了识别的准确性。