一种基于CTR提升的多模态意图感知方法及系统

本发明提供一种基于CTR提升的多模态意图感知方法及系统，涉及智能多模态交互与意图识别领域，所述方法包括：获取用户的多模态数据；将多模态数据通过PCA对高维特征进行降维，构建特征提取网络，提取关键特征数据；根据每种模态，构建对应的识别模型，并通过Adam优化模型参数，得到单模态识别模型；根据单模态识别模型，对关键特征数据进行识别，获取各模态的识别结果；将识别结果和贝叶斯网络结合，进行多模态信息融合，得到用户初步意图；根据历史数据，计算不同CTR用户群体的典型意图模式，作为第一基准点和第二基准点。本发明能够提高用户意图识别准确性，提升CTR并增加用户点击可能性。