基于指数函数聚类与多目标优化的资源配置方法和装置

本发明提出了一种基于指数函数聚类与多目标优化的资源配置方法和装置，涉及信息管理技术领域，包括：将目标区域内的历史事故数据输入至训练好的长短期记忆模型，获取目标区域在预设未来时段的事故预测数据；基于所述事故预测数据构建点云数据，并利用核密度分析算法和指数函数密度聚类方法对所述点云数据进行空间聚类分析，获取所述目标区域内的事故密度分布信息以及对应的聚类中心信息；利用EGA算法对所述事故密度分布信息和所述聚类中心信息进行资源调度分析，确定目标资源调度策略。本发明通过长短期记忆模型结合指数密度聚类识别事故黑点中心，基于EGA算法的多目标优化，平衡救援效率和资源利用率两个关键目标，避免资源的闲置和浪费。