摘要
本发明公开一种视频超分辨率重建方法及系统,涉及视频复原处理技术领域,该方法包括采集待重建的视频帧序列和参考帧序列;提取参考帧与目标帧间的稠密光流场;根据稠密光流场将目标帧向参考帧进行几何对齐,得到运动一致性特征;通过参数化残差缩放模块对视频帧序列进行特征提取;将提取到的特征输入双向传播模块中分别处理前向和后向图像序列,提取出时序正向特征和时序逆向特征后进行融合,得到细节特征;将运动一致性特征和细节特征自适应融合,将融合后的特征送入到重建网络中得到深层视觉特征;根据深层视觉特征实现像素级自适应重建,得到超分辨率视频序列;该方法在保持特征空间一致性的同时,显著提升了复杂运动场景下的特征匹配精度。
技术关键词
视觉特征
时空注意力机制
多尺度特征金字塔
视频帧
光流场
动态位置编码
时序
序列
缩放模块
双线性插值算法
邻域
图像
视频超分辨率重建
特征匹配精度
立方体
系统为您推荐了相关专利信息
视觉算法
文本区域检测
文本识别模型
抑制算法
集装箱号码识别
任务分配策略
时空融合特征
实时状态信息
深度Q网络
时空注意力机制
承压面区域
图像采集设备
传送带
关键点
异常状态