动态市场风险预测方法及模型训练方法

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动态市场风险预测方法及模型训练方法
申请号:CN202510479790
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120374271A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种动态市场风险预测方法及模型训练方法,其中,预测方法包括:采用预设的滑动窗口从目标金融市场数据中获取金融市场时间序列数据并进行预处理,得到预处理之后的金融市场时间序列数据;对预处理之后的金融市场时间序列数据进行多重分形分析,得到金融市场时间序列数据的多重分形特征;对预处理之后的金融市场时间序列数据进行统计分析,得到金融市场时间序列数据的统计特征;基于金融市场时间序列数据的多重分形特征和统计特征,进行金融市场风险预测,得到金融市场风险预测结果;提高了市场风险预测的准确性。
技术关键词
分形特征 金融市场数据 序列 风险预测模型 统计特征提取 风险预测方法 滑动窗口 模型训练方法 机器学习模型 风险预测装置 标签 离散小波变换 模型训练模块 分段 指数 特征提取模块
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