应用于数据质量的智能优化方法

本发明提供应用于数据质量的智能优化方法，包括以下具体步骤：从各种数据源收集数据资源；评估数据源收集的数据资源，得到质量评估结果，根据数据资源的质量评估结果选取优选数据资源；获取所需数据的业务需求和目标，从业务需求和目标中识别所需的数据资源标记为需求数据资源；对需求数据资源对应优选数据资源进行质量优化，得到优化数据资源；将优化数据资源应用于需求数据资源，以满足业务需求。本发明通过运用对抗网络算法对生成器和判别器展开深度训练，实现数据的自动化处理并优化以获得高质量数据成果，同时，依靠反复迭代优化操作，有力地保障了其出色的性能水平和稳定的运行状态，满足多元业务需求，实现对数据质量的优化。