基于深度学习的影像图像和临床信息多模态模型的前列腺癌生化复发预测系统

本发明提供了基于深度学习的影像图像和临床信息多模态模型的前列腺癌生化复发预测系统，包括输入模块、预处理模块、特征选择模块、融合模块、预测模块、数据管理和存储模块、结果输出与决策支持模块。充分利用患者的bpMRI影像数据和临床信息，通过深度学习技术，充分融合多模态的信息，实现生化复发的精准预测。采用的5折交叉验证和多样化数据增强策略进一步增强了模型的稳健性。实验结果表明，该方法能够辅助进行更精准的患者分层和个性化随访方案制定，潜在地降低过度治疗和漏诊风险。本发明为前列腺癌预后评估提供了一种高效、可靠的AI解决方案，为推进精准医疗和个性化治疗策略制定提供了有力支持。