摘要
本发明公开了一种无人机抗风扰稳定控制方法,在传统自抗扰控制的基础上进行了优化,将卡尔曼滤波器KF和扩张状态观测器ESO进行融合形成了复合状态观测器KFESO;ESO可以确保KF在系统存在偏差或模型存在不确定性时工作,KF可以对ESO的输入进行过滤以减弱噪声对ESO的影响;同时在自抗扰控制器中加入了反步法,这样可以提高系统的响应速度,使得无人机系统在受到风扰时能更快的做出反应,提高系统的稳定性。在位置环和姿态环均采用了改进后的自抗扰控制器,以期能实现更好的抗干扰性能,保证无人机在风扰下具有较高响应速度的同时;本发明提高算法鲁棒性、简化算法设计并提高计算效率、增强适应性和泛化能力、提升实际应用能力。
技术关键词
扩张状态观测器
稳定控制方法
李雅普诺夫函数
表达式
无人机系统
减弱噪声
估计误差
控制回路
控制器
算法鲁棒性
定义
卡尔曼滤波器
非线性误差
非线性系统
系统为您推荐了相关专利信息
附加阻尼控制器
深度Q网络
振荡抑制方法
振荡抑制装置
光伏变换器
中心服务器
能量管理策略
储能系统
异质
暖通空调系统
测头标定方法
粒子群算法优化
参数
精密测量方法
关节