球磨机的状态监测方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，公开一种球磨机的状态监测方法及系统，以提高整体性能。方法包括：基于训练好的深度学习网络实现对球磨机音频信号的特征提取及状态监测，且在深度学习网络中包括有至少一组由在前的FFTGadeBlock模块和在后的FFTAttentionWithDiff模块组成的级联体；在该级联体的作用下，结合快速傅里叶变换和注意力机制，能够在同一框架下高效融合时域与频域信息，提高模型对时序数据的表达能力和故障分类能力；并通过引入差分操作和注意力机制有效增强关键特征，使得模型能够关注信号中的局部变化，提高对微小故障和异常状态的敏感性，尤其在复杂环境下的早期故障检测。