一种全变量优化的B-样条曲线几何距离拟合方法

本发明公开了一种全变量优化的B‑样条曲线几何距离拟合方法，属于计算机辅助几何设计领域，适用于工业设计和精密制造场景中复杂曲线的高精度建模问题。该方法通过对一组给定的数据点，初始化变量；构建几何距离拟合的目标函数并通过Gauss‑Newton算法求解控制点和节点的更新量，并对节点向量进行规范化；使用一阶近似来逼近数据点的投影点以更新参数；检查交替迭代的收敛指标，得到最终的B‑样条曲线。与现有技术相比，本发明显著提升了拟合精度，解决了现有技术中因变量耦合关系复杂而难以全局优化的问题，尤其在处理含有尖锐特征的数据点时，能够自动生成具有重节点的B‑样条曲线，更好地刻画几何特征，减小拟合误差。