基于近红外光谱的车用汽油中苯胺类添加物检测方法

本申请提出的基于近红外光谱的车用汽油中苯胺类添加物检测方法，涉及化学分析检测技术领域。首先，通过大数据分析，基于汽油来源、炼制工艺、质量标准等方面获取浓度预测区间，其次，通过衍生化和萃取工艺，使汽油中的苯胺类添加物更易被检测，接下来针对近红外光谱分析结果提取出关键波长信息，以进一步突出苯胺类添加物在汽油中的显著性，并基于大数据和机器学习模型获得第一苯胺预测浓度，最后，基于第一预测浓度区间对所述第一苯胺预测浓度进行调整，以获得第二苯胺预测浓度。本发明的技术方案，结合化学处理和人工智能技术手段实现了汽油中苯胺类添加物的准确检测，只需要近红外检测设备即可实施，极大提升了检测方法的经济性。