一种基于多光谱融合的乳腺血氧动态成像方法及系统

本发明涉及深度学习技术领域，提出了一种基于多光谱融合的乳腺血氧动态成像方法及系统，包括：对乳腺组织进行照射，采集不同波长下的乳腺组织反射光图像序列，得到多光谱时序数据；构建自适应权重预测网络模型，根据当前时刻的血氧变化强度和历史时序信息，动态预测各光谱波长在未来不同时刻的融合权重；对多光谱时序数据进行多分辨率时序建模，分别提取短期、中期和长期的时序特征，并通过融合权重对不同光谱波长的特征进行加权融合，得到融合特征数据；对融合特征数据进行反演处理，实时计算连续时间序列的血氧饱和度分布，得到动态血氧图像序列。本发明提高了血氧检测精度和深度分辨率，实现了乳腺组织血氧饱和度的高精度动态成像。