基于潜在融合LoRA的增强检索生成方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为基于潜在融合LoRA的增强检索生成方法；方法包括：通过检索层、适配层和输出层的三级架构实现知识融合与动态优化；检索层采用预训练模型将输入文本编码为查询向量，基于混合相似度从知识库筛选Top‑n相关向量并拼接；适配层通过动态门控机制过滤低相关性检索结果，结合LoRA进行低秩分解与特征融合，减少计算量并优化知识注入效率；输出层冻结大语言模型参数，保留其通用生成能力以输出文本，避免微调导致的知识遗忘。本发明通过混合相似度评分、动态门控与LoRA协同设计及冻结策略，解决现有方法中噪声干扰、计算开销大和知识遗忘问题，适用于问答系统和文本生成场景。