一种极端气象下新能源电力系统连锁故障识别方法及系统

本发明公开了一种极端气象下新能源电力系统连锁故障识别方法及系统，属于电力系统故障检测技术领域。具体方法包括：建立极端气象下新能源电力系统故障链模型；建立最大负载损失故障链搜索模型，并将最大负载损失故障链搜索模型构建POMDP的最优动作选择策略；通过∈‑贪婪策略求解POMDP的最优动作选择策略，生成故障链集合，其中，在概率∈下，将实际极端气象下的电力系统数据采用加权潮流法进行故障链的求解，在概率1‑∈下，将实际极端气象下的电力系统数据输入融合大语言模型的深度强化学习算法进行故障链的求解，实现极端气象下新能源电力系统连锁故障识别。本发明能够快速识别潜在的连锁故障，确保电力供应的可靠性和安全性。