摘要
本发明公开了一种面向多场景的分布式光伏集群调控方法及系统,涉及光伏发电领域,包括:确定集群划分指标及适应度值函数,构建基于改进遗传算法的集群离线划分方法;利用离线划分方法确定各时间点的最优节点连接矩阵,并与节点电压和太阳辐射强度组成映射样本;对各映射样本进行预处理,得到经济调度场景下和紧急调压场景下的训练样本并训练得到经济调度场景下和紧急调压场景下对应的LSTM模型;识别电网下一时段的调度场景,利用对应的LSTM模型对分布式光伏集群进行划分;基于划分结果利用调度模型输出分布式光伏集群调度结果。本发明能够在复杂多变的场景下实现智能化的分布式光伏集群划分与调控,确保电网高效稳定运行。
技术关键词
分布式光伏集群
面向多场景
调控方法
划分方法
灵敏度矩阵
平衡度
指标
节点
LSTM模型
遗传算法
离线
电压
支路
样本
趋势预测模型
额定值
系统为您推荐了相关专利信息
多元线性回归模型
动态弹性模量
木材气干密度
非金属超声波
定位方法
动态调控系统
荧光假单胞菌
CT三维重建
微流控芯片
激光共聚焦显微镜
CU划分方法
LightGBM模型
多模型
模式
卷积神经网络模型
负载设备
负荷预测模型
调控系统
可调设备
数据采集模块
充电站
敏感度矩阵
划分方法
节点
优化粒子群算法