一种智能图像识别与分析系统及方法

本发明属于计算机图像处理技术，具体涉及一种智能图像识别与分析系统，包含图像预处理、多尺度特征提取、特征融合与筛选、图像分类与识别、图像分析与理解以及实时反馈与优化等模块。通过改进型卷积神经网络和注意力机制分别实现多尺度特征提取与特征筛选，给出相应算法公式。采用深度学习分类算法、图神经网络和语义分析算法提升图像分类与理解能力。还结合数据增强、迁移学习、集成学习等技术，利用强化学习实时优化系统，能有效提高图像识别准确率、鲁棒性和分析深度。