一种基于深度网络搜索和大模型的职称评审材料真实性自动核验方法、系统、及平台

本发明公开了一种基于深度网络搜索和大模型的职称评审材料真实性自动核验方法、系统及平台；通过分别生成并获取与待处理材料相对应的第一数据和第二数据，并生成相对应的第三数据；创建与自然语言相对应的第一模型，基于第一模型，并结合第三数据，生成与搜索引擎相对应的第四数据；基于第四数据，并结合白名单数据源，搜索处理生成与待处理材料相对应的第五数据；构建与第一数据相对应的审核提示词，根据审核提示词，并结合第一模型，生成与待处理材料相对应的第六数据；其中，第六数据为真实性核验结果数据及推理依据数据，以及与方法相应的系统及平台，可解决人工审核效率低、检索自动化程度不足以及语义模型封闭性导致的核验准确性差等问题。