一种大数据智能决策分析方法及系统

本申请提供一种大数据智能决策分析方法及系统。其中，获取电力设备运输中的振动数据、机械节点应力分布数据，提取与振动数据时间戳对齐的高频谐波畸变特征；将应力数据波动与谐波特征动态变化进行跨域关联分析，利用机器学习模型识别机械应力异常和电气谐波畸变的共生模式；基于物流路径规划和设备约束，通过多目标协同优化算法生成调整运输路径和供电回路参数的协同控制指令；构建联合风险评估矩阵，根据量化分析结果和协同控制指令，动态调整运输路径与谐波抑制参数的协同关系，实现电力设备的闭环决策。本申请提供的技术方案显著提高了电力设备运输数据处理效率。