摘要
本发明涉及大数据技术领域,具体地说,涉及基于信息融合的大数据智能分析处理系统。其包括:数据采集单元通过多源数据采集模块采集不同数据源的电路性能数据;信息融合单元基于数据采集单元采集到的不同数据源的电路性能数据,通过引入电磁干扰变量优化的贝叶斯融合算法对不同数据源的电路性能数据进行融合;数据分析单元基于信息融合单元融合后的数据,通过随机森林模型对电路性能进行预测分析,并引入最小不纯度减少变量对随机森林模型进行优化,用于提高预测值的精准度;实时处理单元根据数据分析单元的分析结果,进行评估并预警。本发明通过贝叶斯融合算法,将来自不同数据源的数据进行一致性和校正,减少数据噪声和误差。
技术关键词
随机森林模型
数据分析单元
数据采集单元
融合算法
更新系统
变量
节点
预测类别
数据采集模块
传感器模块
训练集
样本
数据噪声
大数据技术
后验概率
采集电路
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电信号
实时控制器
调制编码方案
调度器
动态调控装置
随机森林模型
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月饼制作
模型训练模块
无线通信模块
外观质量标准
原始图像数据
数据采集单元
局部特征描述符
无人机
图像数据处理单元