基于点云与DBSCAN算法的旱涝急转事件识别方法、装置及系统

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正文
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基于点云与DBSCAN算法的旱涝急转事件识别方法、装置及系统
申请号:CN202510481783
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120541747A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于点云与DBSCAN算法的旱涝急转事件识别方法、装置及系统,所述旱涝急转事件识别方法包括基于获取到的格点化气象数据,计算出每个格点对应的气象干旱指标标准化降水蒸散发指数;将所述气象干旱指标标准化降水蒸散发指数与预设的干旱阈值和洪涝阈值进行比较,识别出干旱格点与洪涝格点,并将所述干旱格点与洪涝格点转化为对应的三维点云数据集合;基于所述三维点云数据集合,利用DBSCAN算法分别聚类提取干旱事件和洪涝事件;针对所述干旱事件和洪涝事件,基于预设的干旱事件与洪涝事件的时间阈值和空间重叠阈值,联结生成旱涝急转事件。本发明能够实现对旱涝急转事件的准确识别。
技术关键词
事件识别方法 三维点云数据 DBSCAN算法 气象 重叠阈值 累积分布函数 概率密度函数 指数 指标 事件特征 事件识别装置 逻辑 参数 聚类 识别模块 估计方法 节点 序列
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