一种基于人工智能的建筑材料强度检测方法及系统

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一种基于人工智能的建筑材料强度检测方法及系统
申请号:CN202510481897
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120340710A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的建筑材料强度检测方法及系统,涉及建筑工程材料检测技术领域,包括,通过物理模型建模技术对建筑材料进行建模,输出建筑材料物理特性数据,并通过数据融合技术与环境传感数据进行融合,形成多模态建筑材料数据;基于卷积长短期记忆网络模型,构建建筑材料强度检测模型,基于多模态建筑材料数据,输出建筑材料强度预测值,并生成建筑材料强度异常区域;通过回归分析方法评估对建筑材料强度的影响,并对建筑材料强度预测值进行修正,获得建筑材料实际强度值。通过结合物理模型建模技术和多源数据融合方法,精确获取建筑材料的全面特性,提升了建筑材料强度检测的准确性与可靠性。
技术关键词
强度检测方法 卷积长短期记忆 模型建模技术 生成建筑材料 回归分析方法 数据融合技术 多模态 图像 物理 建筑材料表面 重建算法 传感 建筑工程材料检测 热性能测试技术 卡尔曼滤波器 时空编码方法
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