摘要
本发明公开了一种基于人工智能的建筑材料强度检测方法及系统,涉及建筑工程材料检测技术领域,包括,通过物理模型建模技术对建筑材料进行建模,输出建筑材料物理特性数据,并通过数据融合技术与环境传感数据进行融合,形成多模态建筑材料数据;基于卷积长短期记忆网络模型,构建建筑材料强度检测模型,基于多模态建筑材料数据,输出建筑材料强度预测值,并生成建筑材料强度异常区域;通过回归分析方法评估对建筑材料强度的影响,并对建筑材料强度预测值进行修正,获得建筑材料实际强度值。通过结合物理模型建模技术和多源数据融合方法,精确获取建筑材料的全面特性,提升了建筑材料强度检测的准确性与可靠性。
技术关键词
强度检测方法
卷积长短期记忆
模型建模技术
生成建筑材料
回归分析方法
数据融合技术
多模态
图像
物理
建筑材料表面
重建算法
传感
建筑工程材料检测
热性能测试技术
卡尔曼滤波器
时空编码方法
系统为您推荐了相关专利信息
信道状态信息
信道预测方法
数据
序列生成器
矩阵
工艺参数分析方法
水平井连续油管
参数优化模型
参数优化算法
射流