一种管网漏损预测方法、介质及终端

AITNT
正文
推荐专利
一种管网漏损预测方法、介质及终端
申请号:CN202510481903
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120494155A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明适用于管网漏损预测技术领域,涉及一种管网漏损预测方法、介质及终端,包括以下步骤:S10、查阅影响管网漏损的影响因素;S20、引入模糊评价机制,通过专家经验库根据隶属度获取历史上影响该区域管网漏损重要的漏损影响因素;S30、根据重要的漏损影响因素建立基于PSO的BP神经网络预测模型;S40、根据基于PSO的神经网络预测模型预测获取漏损的安全使用时间。本发明流程简单,操作便捷,有效提升了管网漏损监控预测的精准性与实时性,具有较好的收益。
技术关键词
神经网络预测模型 专家经验库 模糊层次分析法 道路交通量 粒子 BP神经网络 存储计算机程序 位置映射 电子终端 专家系统 极值 存储器 机制 处理器 可读存储介质 速度 压力
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于乳化液泵站供液的防爆感应电机控制方法及装置、系统
感应电机控制方法 乳化液泵站 卸荷阀 粒子群优化算法 粒子群算法
2
一种预测旋转摩擦焊接头断裂位置的方法及相关装置
旋转摩擦焊接 热力耦合模型 神经网络预测模型 BP神经网络预测 网格
3
一种基于大模型分析的应急资源智能调度优化方法及系统
调度优化方法 事件特征 粒子群算法求解 长短期记忆网络 资源评估模型
4
一种通讯数据流实时异常检测与预警方法
边缘计算中心 预警方法 连续变量量子密钥分发技术 量子低密度奇偶校验码 编码技术
5
一种固体废弃物资源化利用方法及其系统
固体废弃物资源化 优化预测模型 图谱 序列 指标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号