摘要
本发明适用于管网漏损预测技术领域,涉及一种管网漏损预测方法、介质及终端,包括以下步骤:S10、查阅影响管网漏损的影响因素;S20、引入模糊评价机制,通过专家经验库根据隶属度获取历史上影响该区域管网漏损重要的漏损影响因素;S30、根据重要的漏损影响因素建立基于PSO的BP神经网络预测模型;S40、根据基于PSO的神经网络预测模型预测获取漏损的安全使用时间。本发明流程简单,操作便捷,有效提升了管网漏损监控预测的精准性与实时性,具有较好的收益。
技术关键词
神经网络预测模型
专家经验库
模糊层次分析法
道路交通量
粒子
BP神经网络
存储计算机程序
位置映射
电子终端
专家系统
极值
存储器
机制
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