摘要
本发明公开的一种融合多模态的PCB缺陷检测方法和系统,涉及缺陷检测技术领域,所述融合多模态的PCB缺陷检测方法包括采集PCB的多模态数据,对所述多模态数据进行配准;将配准后的多模态数据输入至预训练的缺陷检测模型中,通过所述缺陷检测模型提取并自适应加权融合多模态特征,得到缺陷检测结果;所述缺陷检测模型包括多分支特征提取模块、跨模态注意力融合模块和缺陷分类模块。采用本发明实施例,通过多模态数据的配准及自动特征提取融合,能够自适应融合PCB的多模态特征,增强关键信息提取能力,显著提升联合检测精度,同时轻量化设计适配工业实时检测需求。
技术关键词
缺陷检测方法
特征提取模块
注意力
多分支
融合多模态特征
跨模态
缺陷类别
融合特征
数据
网络
自动特征提取
通道
缺陷检测技术
缺陷检测系统
训练集
全局平均池化
特征点
系统为您推荐了相关专利信息
航迹起始方法
贝叶斯神经网络
虚假航迹
两次扫描
矩阵
垃圾分类方法
多尺度特征提取
图像
递归神经网络
数据
船舶识别方法
特征提取模块
输出特征
多层感知器
训练集
影像诊断报告
局部视觉特征
全局视觉特征
生成方法
生成主题
语音生成方法
情感特征
文本
大语言模型
层次注意力