摘要
本发明公开了一种锂电池老化过程的数字孪生驱动延长寿命系统及方法,所述系统包括:传感器检测模块、AI控制模块和调控模块,所述传感器检测模块压力、温度、气体成分、SEI膜情况、导电层与阳极间的电压数据,输入到所述AI控制模块,AI控制模块应用数字孪生技术进行电化学‑热力学‑力学多物理场耦合建模,结合跨工况模型迁移进行数据分析和处理,根据海市蜃楼优化算法筛选出最优调控方案,将指令发送至所述调控模块,所述调控模块根据AI控制模块的指令,调节储能舱内参数,维持SEI膜状态和控制锂枝晶析出,从而延长锂电池寿命;本发明利用数字孪生模型,识别电池容量衰减拐点,触发补锂或充电策略优化等调控措施,避免不可逆损伤,减少更换频率。
技术关键词
传感器检测模块
寿命系统
数字孪生驱动
电池寿命预测
锂电池老化
MCU微控制器
控制模块
调控策略
电压传感器
数字孪生技术
热传导方程
相场模型
微型传感器
雅可比矩阵
延长寿命方法
压力调节阀
导电层
存储计算机可执行指令
温控组件
监测电池状态
系统为您推荐了相关专利信息
船舶驱动方法
控制系统软件
数据库管理软件
船舶驱动装置
数据处理设备
燃料电池电堆
预测误差
剩余寿命预测
GRU神经网络
BP神经网络模型
寿命预测方法
电池系统
标签训练集
超参数
充放电数据