一种用于遥感影像道路提取的深度学习网络可视化方法

本发明公开了一种用于遥感影像道路提取的深度学习网络可视化方法，涉及人工智能深度学习可视化领域；基于PyTorch深度学习框架预训练的遥感影像道路提取模型，可用于单样本区域级的解释结果分析，逐节点的反向贡献度传播实现对分割道路结果的贡献度解释，最后通过可视化算法展示各个节点对提取结果的贡献度；利用最终可视化的贡献度热力图，为道路提取网络优化分析提供了一种方法，并为道路提取过程进行了归因解释。