摘要
一种用于识别验证码的方法和介质,涉及图像处理领域,其中,用于识别验证码的方法包括:将包含有待识别验证码的待识别图像输入预先训练的识别模型,识别模型包括依次连接的第一网络、第二网络和第三网络;利用第一网络提取待识别图像的特征信息,得到待识别图像的图像特征;利用第二网络基于图像特征预测待处理图像中像素点的特征标识,得到待识别图像的标识信息,特征标识表示像素点是否为待识别验证码区域中的像素点;利用第三网络基于标识信息识别待识别验证码,并输出识别结果。可以更准确地解析验证码图像中的字符,从而提高验证码识别的准确率,即使在验证码中采用了复杂的图像扭曲或噪声干扰的情况下,也能保持较高的识别准确率。
技术关键词
识别验证码
图像生成模型
噪声预测
样本
噪声方差
像素点
交叉注意力机制
采样模块
标识
编码特征
子模块
网络
计算机存储介质
上采样
生成噪声
残差模块
信号
系统为您推荐了相关专利信息
代码识别方法
神经网络模型
抽象语法树
数据
样本
电能调度方法
多主体系统
分布鲁棒优化
交易策略模型
充电站
输电线路线损
智能预测方法
LSTM模型
序列
数据