摘要
本发明提供一种网络结构的特征选择及优化方法,构建任务模型并加入选择因子层,得到特征选择模型;获取的流量数据集作为特征选择模型的输入,依据特征选择策略筛选出K个统计特征及其对应的选择因子值,得到预筛选特征;以位宽长度为特征采用动态规则算法筛选出满足位宽限制条件的特征,与所述预筛选特征组合,得到流量特征;针对流量特征与设定的标签特征之间的空间距离,得到精确度;依据所述精确度,调整所述选择因子层中选择因子的值大小,并通过控制平面下发指令,以调整数据平面的匹配操作表,从而选取更适配的流量特征。通过自适应于下游任务模型的流统计特征选择及有限资源下,择优且快速地选择特征,提高网络结构的计算精度。
技术关键词
特征选择
网络结构
因子
动态规划算法
标签特征
统计特征
索引
规则算法
功能系统
焦点
参数
策略
度量
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