摘要
本发明提供了一种基于Web的智能图像创作系统系统及实现方法,系统包括:Web应用服务模块;模型服务集群,包括基于Kubernetes管理的Docker容器部署文本到图像生成模型、图像到图像转换模型及低秩自适应模型LoRA;分布式文件存储系统,用于存储用户自定义模型、训练数据集及生成作品,支持多副本冗余备份;集成式LoRA训练模块,提供数据集标注、触发词绑定及训练参数优化功能;多模态图像处理模块,包括局部重绘、智能扩图、超分辨率修复及风格迁移功能;双通道内容安全审核模块,采用BERT文本过滤与YOLOv5图像识别技术。本发明克服了现有AI生成工具无法支持用户自定义模型及动态扩展服务的技术缺陷,支持用户从数据标注到模型部署的全流程闭环操作。
技术关键词
创作系统
分布式文件存储系统
多模态图像处理
存储用户自定义
图像转换模型
模型训练模块
服务集群
图像生成模型
生成作品
图像识别技术
支持用户自定义
文本
超分辨率
子模块
敏感关键词
计算机视觉技术
分辨率提升
生成对抗网络
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
标记语言文件
分布式文件存储系统
分布式协调
中间件
快速识别方法
半监督学习
图像转换模型
数值模拟方法
图像生成器