摘要
本发明提供了基于聚类分析的交通标志检测方法及装置,属于交通标志检测技术领域。方法先对多扰动交通标志数据集进行预处理,确定数据集的第一质心;然后基于数据集计算出不可连接数据集,并对第一质心进行排序,得到第二质心;利用不可连接数据集对数据集进行更新,得到第一数据集,并将其数据点拉向第二质心,基于第一数据集对数据平移后的数据进行更新、聚合和分离处理,得到第二数据集后进行数据聚类,并基于最优无监督轮廓系数的聚类结果对无标注的原始数据进行标注,得到标注后的多扰动交通标志数据集进行模型训练,采用训练好的交通标志检测模型对待识别交通标志进行识别,确定交通标志的类别。本发明可降低交通标志识别过程中的数据干扰。
技术关键词
交通标志检测方法
轮廓系数
识别交通标志
无监督
聚类算法
数值
数据更新
交通标志识别
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代表
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