基于聚类分析的交通标志检测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于聚类分析的交通标志检测方法及装置
申请号:CN202510483080
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120014604B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于聚类分析的交通标志检测方法及装置,属于交通标志检测技术领域。方法先对多扰动交通标志数据集进行预处理,确定数据集的第一质心;然后基于数据集计算出不可连接数据集,并对第一质心进行排序,得到第二质心;利用不可连接数据集对数据集进行更新,得到第一数据集,并将其数据点拉向第二质心,基于第一数据集对数据平移后的数据进行更新、聚合和分离处理,得到第二数据集后进行数据聚类,并基于最优无监督轮廓系数的聚类结果对无标注的原始数据进行标注,得到标注后的多扰动交通标志数据集进行模型训练,采用训练好的交通标志检测模型对待识别交通标志进行识别,确定交通标志的类别。本发明可降低交通标志识别过程中的数据干扰。
技术关键词
交通标志检测方法 轮廓系数 识别交通标志 无监督 聚类算法 数值 数据更新 交通标志识别 三维图像数据 代表 分析模块 索引 典型 特征值
系统为您推荐了相关专利信息
1
智能培训管理方法、装置、设备及存储介质
培训管理方法 培训管理装置 偏差 图谱 数据
2
脑血管无监督多视角自动分割方法、设备、介质及产品
多模态磁共振 自动分割方法 无监督 多尺度 多视角
3
一种多阶段可信聚合的去中心化联邦学习拜占庭鲁棒方法
客户端 邻居 鲁棒方法 特征提取模型 轨迹特征
4
基于GPS定位的水工环地质勘察系统及方法
地质勘察方法 三维地质模型 GPS定位装置 定位点 空间聚类算法
5
一种工作任务管理系统
列表 管理系统 关系预测模型 管理策略 模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号