摘要
本发明提出一种基于AI防撞的智慧叉车管理系统及方法,包括:获取叉车的三维数据、属性数据、历史工作数据和历史工作环境数据;构建叉车的数字孪生系统;根据数字孪生系统确定叉车的通过限制空间大小,确定行驶检测区大小;根据行驶检测区和行驶路线,确定待检测区域,并获取该区域的数据;根据区域数据识别障碍物,提取特征角点,选出特征控制点,并判断其是否满足预设要求;若存在满足要求的特征控制点,则以其为基础控制点,结合叉车当前位姿、预设路线规划策略和约束条件求取剩余控制点,生成备选路径,并将其传输给路径跟踪程序,保持实时检测状态,调整叉车的行驶路线。本发明方案不仅能够提高叉车的工作效率,还能显著降低安全风险。
技术关键词
控制点
数字孪生系统
叉车管理系统
行驶状态数据
三维模型
障碍物轮廓
原始图像数据
模拟叉车
基础
障碍物识别
控制叉车
规划
记录运动轨迹
监测环境变化
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