摘要
本发明提供一种面向SD‑WAN和差异化服务的严格优先级队列调度方法,属于软件定义广域网的差异化服务技术领域,基于随流INT技术,获取网络中各个业务流的时延、吞吐量以及相关队列信息;基于图卷积深度强化学习算法,依据各类业务的最大时延和最小吞吐量需求,自动为不同业务分配合理的优先级,以指导严格优先级队列的调度过程;采用动态队列映射的自适应算法,将较多的优先级灵活映射到较少的严格优先级队列上,扩展优先级空间。本发明更好的保证了高优先级业务需求,只需要给出直观的业务需求,即可基于强化学习技术自动生成优先级配置;控制面的通信开销小,且不会随着网络规模增大指数级增加,多个控制器只需相邻节点交换信息就能获取全网信息。
技术关键词
优先级队列调度
网络状态信息
深度强化学习算法
非暂态计算机可读存储介质
业务分配
智能体系统
时延
软件定义广域网
处理器
邻居
强化学习技术
存储器
编码器
网络设备
节点
电子设备
交换机
系统为您推荐了相关专利信息
超融合存储系统
硬件资源管理方法
业务分配资源
卷积神经网络模型
存储容量参数
鼓风机
排风机
XGBoost模型
温度传感器
PID温度控制器