一种防范重述生成的文章查重方法

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一种防范重述生成的文章查重方法
申请号:CN202510483573
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120429422A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能相关技术领域,具体涉及一种防范重述生成的文章查重方法,包括:使用文意段和文意向量进行查重,其中,每个文意段的文意向量是通过该文意段所有关键词对应的所有向量组输入注意力机制AM算法,得到该文意段的文意向量;向量组为关键词的词向量和消歧义参量向量所构成的一个向量组,而每个关键词的消歧义参量向量又是由该关键词分别与语料库中各种有效词语之间的消歧义参量所构成的向量,其维度与该关键词的词向量维度相同;关键词的词向量是关键词的共现矩阵连缀到其符号化归一向量后方形成。本发明反制了重述生成算法,使得AI无法有效对文章进行降重,增加了目前文章查重技术的可靠性。
技术关键词
文章查重方法 词语 关键词 HMM算法 矩阵 注意力机制 同义词 平方根 可读存储介质 生成算法 数值 符号 频率 文本 计算机 参数 处理器
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