一种二值化神经网络优化方法、系统、介质及设备

本申请提供一种二值化神经网络优化方法、系统、介质及设备，其中，方法，包括：对预设的二值化神经网络进行全二值化处理，确定端到端二值化链路；对采用端到端二值化链路的二值化神经网络，构建双通路特征复用结构；对采用端到端二值化链路和双通路特征复用结构的二值化神经网络进行奇异值分解初始化，确定经过初始化的二值化神经网络；对经过初始化的二值化神经网络进行对齐蒸馏训练，确定训练完成的二值化神经网络模型。通过本申请，解决二值化特征表达受限问题，提高激活值信息利用率，进而提高二值化神经网络模型的精度，还实现二值化层间特征的高效传递和跨层级融合，提高二值化神经网络模型的训练速度和稳定性。