一种高分辨率时频分析的轴承故障动态脊线跟踪及特征匹配诊断方法

本发明公开了一种高分辨率时频分析的轴承故障动态脊线跟踪及特征匹配诊断方法，用于风电机组旋转机械故障诊断与信号处理技术领域，包括：获取轴承的加速度振动信号，利用优化后的变分模态分解算法，对轴承的加速度振动信号进行分解，得到最优本征模态函数；利用同步压缩变换法对最优本征模态函数分量进行变换，得到高分辨率时频图，并利用动态规划算法提取高分辨率时频图中的时频脊线；基于时频脊线构建故障特征曲线，计算故障特征曲线的故障实际特征系数；根据故障实际特征系数与理论故障类型对应的故障特征系数的比较结果，识别轴承故障类型。本发明解决了轴承在变工况下转动频率不稳定的问题，能够准确识别轴承故障类型。