变压器故障诊断方法及系统

本申请涉及变压器技术领域，其具体地公开了一种变压器故障诊断方法及系统，其首先采集变压器油中溶解气体浓度数据，基于三比值法初步确定变压器的潜在故障类型，并引入诊断结果置信度评估机制，计算该潜在故障类型的置信度得分。当此置信度低于预设阈值时，进一步将上述潜在故障类型及其置信度与变压器的基础属性数据相结合，形成故障诊断先验数据。随后，通过使用训练完成的故障诊断模型对油中溶解气体浓度数据与故障诊断先验数据进行深度联合分析，以捕获更全面的故障特征，从而得到准确的变压器故障诊断结果。该方法通过在传统三比值法低置信度诊断时引入深度学习算法，能够显著提升变压器故障诊断的准确性和可靠性。