摘要
本发明公开了一种基于时空特征融合的视频插帧重建方法及系统,方法包括:将视频数据集划分为训练集和测试集;对时间和空间两个维度的复杂区域进行特征恢复得到重建特征;通过级联的多流估计单元以从粗到细的策略估计多个细粒度的光流;通过光流扭曲单元的多个注意力权重图引导像素扭曲过程;通过混合掩码加权混合所有预测扭曲帧生成得到重建的目标帧;将所述多流估计单元、注意力权重图和混合掩码进行层次堆叠得到时空特征融合的视频插帧重建模型。本发明通过时间和空间两个层面对目标特征进行建模,使这些区域恢复精细地纹理,增强了模型对复杂纹理的处理能力。
技术关键词
注意力
光流场
运动偏移量
级联
模型训练模块
像素
重建系统
插值模块
策略
图像
U型结构
数据
纹理
视频帧
矩阵
强度
网络
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药方
模型训练模块
数据处理模块
信息检测方法
风险
智能问答系统
机器学习模型
检测器
视频异常检测方法
融合特征
运动特征
交叉注意力机制
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校准
空洞
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