基于遗传算法的智能传感器异常管理系统

AITNT
正文
推荐专利
基于遗传算法的智能传感器异常管理系统
申请号:CN202510484063
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120333518A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于遗传算法的智能传感器异常管理系统,通过遗传算法优化模块对传感器位置及参数配置予以优化,中央控制与调度模块依据优化结果,向传感器硬件模块发送调整指令,以此调整各传感器布局与参数。同时,传感器异常管理模块实时检测传感器异常,并自动选定最优调整策略。此外,所有传感器的状态及异常信息,会通过GIS可视化模块在地理信息系统中展示,从而动态调整布局、快速定位异常点,可配合无人机,实现自动化修复,提升可靠性与维护效率。本发明融合物联网、边缘计算、深度学习、GIS、遗传算法、强化学习等先进技术,构建起智能化、自动化的传感器管理与优化平台,达成高效数据采集、实时优化及故障管理。凭借模块化设计,系统具备高可扩展性与灵活性,适用于多样的环境监测应用场景。
技术关键词
智能传感器 遗传算法优化 中央控制 管理系统 传感器节点 可视化模块 异常数据 通信单元 深度学习算法 传感器配置 数据采集单元 有线通信协议 异常点 电池监控单元 时间序列算法 配置管理单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电池使用寿命预测方法
非线性动力学模型 电池历史数据 电池寿命预测 强化学习方法 实时数据
2
一种基于物联网的零售管理方法及系统
零售管理方法 数字孪生模型 零售管理系统 视频分析 超市
3
一种基于数据互联的智慧社区智能安防监测管理方法
监测管理方法 智能安防 智慧社区 人流量数据 实时监测数据
4
一种户用储能电池管理系统及其控制方法
储能电池管理系统 状态监测数据 单体电池 电池簇 高压
5
一种酒店管理用行李管理系统及装置
行李管理系统 搬运机构 酒店管理系统 人脸识别模块 搬运模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号