基于遗传算法的智能传感器异常管理系统

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基于遗传算法的智能传感器异常管理系统
申请号:CN202510484063
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120333518A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于遗传算法的智能传感器异常管理系统,通过遗传算法优化模块对传感器位置及参数配置予以优化,中央控制与调度模块依据优化结果,向传感器硬件模块发送调整指令,以此调整各传感器布局与参数。同时,传感器异常管理模块实时检测传感器异常,并自动选定最优调整策略。此外,所有传感器的状态及异常信息,会通过GIS可视化模块在地理信息系统中展示,从而动态调整布局、快速定位异常点,可配合无人机,实现自动化修复,提升可靠性与维护效率。本发明融合物联网、边缘计算、深度学习、GIS、遗传算法、强化学习等先进技术,构建起智能化、自动化的传感器管理与优化平台,达成高效数据采集、实时优化及故障管理。凭借模块化设计,系统具备高可扩展性与灵活性,适用于多样的环境监测应用场景。
技术关键词
智能传感器 遗传算法优化 中央控制 管理系统 传感器节点 可视化模块 异常数据 通信单元 深度学习算法 传感器配置 数据采集单元 有线通信协议 异常点 电池监控单元 时间序列算法 配置管理单元
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