摘要
本发明提供一种基于遗传算法的智能传感器异常管理系统,通过遗传算法优化模块对传感器位置及参数配置予以优化,中央控制与调度模块依据优化结果,向传感器硬件模块发送调整指令,以此调整各传感器布局与参数。同时,传感器异常管理模块实时检测传感器异常,并自动选定最优调整策略。此外,所有传感器的状态及异常信息,会通过GIS可视化模块在地理信息系统中展示,从而动态调整布局、快速定位异常点,可配合无人机,实现自动化修复,提升可靠性与维护效率。本发明融合物联网、边缘计算、深度学习、GIS、遗传算法、强化学习等先进技术,构建起智能化、自动化的传感器管理与优化平台,达成高效数据采集、实时优化及故障管理。凭借模块化设计,系统具备高可扩展性与灵活性,适用于多样的环境监测应用场景。
技术关键词
智能传感器
遗传算法优化
中央控制
管理系统
传感器节点
可视化模块
异常数据
通信单元
深度学习算法
传感器配置
数据采集单元
有线通信协议
异常点
电池监控单元
时间序列算法
配置管理单元
系统为您推荐了相关专利信息
融合系统
协同控制方法
中央控制器
云平台
充放电功率
机器人主体
中央控制模块
5G通讯模块
安装基座
运动机构
路径优化方法
无线传感器网络
传感器节点
无线充电车
最大化能量效率
RPA机器人
数据管理系统
程序控制方法
物品标签
打印机
智能安防系统
工业园区
正确佩戴安全帽
反光背心
货车